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笔记:如何做人工智能研究
2018-08-06 14:16:33   来源:   评论: 点击:

几个有效的方法。

一 看论文

有人建议研究生的第一年都应该只看论文,这种说法比较极端,但是看论文应该是一个专业研究人员应该具备的习惯和能力。对于新手,找一篇研究综述一览全貌,肯定是好的。二 动手

动手写一些不太难的问题的解决方案代码,在这个过程中你会发现自己的理解有偏差,然后修正自己。

三 延伸论文提到的实验

一些好论文的实验,往往有启发性,试着去重复,或者看看是不是有别的论文里没有提到的方法。四 与不同研究领域的人多交流(重要)

与不同研究领域的人多交流,然后试着能不能用计算机的术语把对方的问题描述出来,也许你就找到了新的突破点。

五 写笔记(重要)

每天写日记,把自己的想法记录下来,记录的过程中你会发现:(1)进一步完善了想法;(2)发现想法不成立的地方。无论哪一种,都是收获。在我不知道接下来要做什么的时候,我经常会尽可能详细地把自己模糊的想法写下来;如果在写下这个想法的过程中,觉得它并不合适,那么写下排除该想法的理由(而不是完全废除这个想法并不再衡量自己的进展)。六 量化(重要)

不要指望每天通过头脑风暴来找到突破点,把想法事情写成一步步的可量化的目标吧。如果实在没有想法,就看看论文或者资料,至少比一整天在那空想好。

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