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智能硬件:“痛点”仍是最大的市场需求
2018-07-30 09:26:39   来源:   评论: 点击:

人工智能是未来生活的趋势

“可上九天揽月,可下五洋捉鳖。”天空和海洋,代表了人们探索欲的两个极致,而一家AI(人工智能)机器人公司,正在这两个领域不断探索。北京臻迪科技股份有限公司(以下简称“臻迪科技”)是全球为数不多的、同时具备研发天空和水下机器人产品能力的公司之一。近年来,无人机逐渐走入人们视野,面对成本高低不一的无人机市场,臻迪科技是如何克服困难坚持初心的?人工智能未来的发展前景又会如何呢?

坦途或是瓶颈都要坚持初心

2016年5月,臻迪科技正式挂牌新三板。根据财报显示,2017年,臻迪科技营收达1.41亿元,净利润为3399万元;2018年,臻迪集团整体估值已超过10亿美元。

近年来,无人机成为引人关注的领域之一。多数人熟知臻迪科技,是源于2016年其推出的小巨蛋消费级无人机。这款具备体感操控模式的无人机,曾刷新了京东网的众筹纪录。而在此之前,臻迪科技凭借着自主研发的小型旋翼、固定翼和高海拔无人直升机等产品,已在工业级无人机领域占据了一席之地。

从2017年开始,据市场需求,臻迪科技将目光投向了“水下”这片仍待开发的区域,先后发布了小海鳐、小海豚和寻鱼器等水下机器人产品,选择鱼、水上运动作为当前主要应用场景切入。事实上,我国绵延长达3.2万公里的海岸线,近300万平方公里的海域面积,为水下机器人提供了广阔的活动空间。“仅全球钓鱼爱好者数量就有10亿人,即使只有1/10的人使用,这也是足够庞大的市场。”臻迪科技创始人、CEO郑卫锋说。

一直以来,郑卫锋经常思考两件事:做事的目的和要做什么。创业初期,对公司而言,“活下去”十分重要,而当团队不断扩大,就必须要思考“初心”所在:要做什么事?

无论是做无人机,还是水下机器人,本质都是基于用户的需求。“无人机的功能垂直到一个品类,比如航拍这件事,坐飞机拍摄成本很高,除此之外,应用无人机是很好的办法。事实上我们也看到,使用无人机的用户数量在增加,也感受到了无人机市场的变化。”郑卫锋说。

解决“跨界”之难重在创新

前几年,用于航拍的消费级无人机市场一时间竞争激烈,如今,无人机走入了相对冷静。从2016年下半年开始,国内外无人机公司裁员和倒闭的消息屡有传来。这是否意味着臻迪科技将面临战略改变?但郑卫锋坚定地认为,“一定会将无人机的研发坚持下去。”

臻迪科技的特点,郑卫锋总结为“跨界”。在他眼中,无人机意味着“飞行机器人”,横跨了设计、图传、相机、计算机视觉、导航等不同种类的能力;水下机器人,也是在公司已有的技术平台上,继续对船体设计、水下声呐、摄像等能力的积累和扩展。而无论天上,还是水下,臻迪科技产品的立足点都是“找准用户痛点”,通过跨界思维,扩展工具能力,解决用户需求。

郑卫锋告诉记者,立足用户的“痛点”扩展技术,解决用户需求。“很多人问我,臻迪科技从无人机到水下,是不是要转型?我的回答是否定的,无人机这个品类不可能一家独大,只要有一款产品能够满足用户就会有市场。我们还会长期做下去,直到找到用户的新需求。”郑卫锋说。

“人工智能将是影响人类未来30年的浪潮。”郑卫锋说。人工智能正在迅速下沉到每个产业落地应用。而对于臻迪科技而言,在AI的新浪潮热度来临之前,公司的无人机和水下机器人在路径规划、内置算法等层面,都已和AI技术紧密结合。事实上,臻迪科技不是一家无人机公司,而是一家立足于人工智能技术的机器人公司。郑卫锋说。

事实上,无论是哪种品类的无人机,在产品方面还有很多挑战,这其中最关键的就是“跨界”太多。拿水下机器人为例,要面对不同的水域环境,技术挑战更为突出。水下机器人内部有众多电子元器件,要解决设备的密封性问题;要解决设备在水下的平衡能力;此外,在水下对摄像头、无线通信等设备也提出了更高的要求,水下折射率和陆上不一样,防水要求不同,相机要重新设计;水下有压强,有盐碱性对器件的腐蚀……

然而,对于机器人产业而言,在产业早期,做一个品类需要跨越许多技术平台,比如要做相机、图传、路径规划、视觉,还要用超声波雷达、双目摄像头等,但在数量没有做起来时,很难找到成熟的供应商。就像最早期的PC(个人电脑)厂商,从显示器、硬盘到中央处理器,都要自己做。任何产业,在刚开始时,都是封闭的。

为了解决“跨界”难点,尽快找到成熟的供应商,臻迪科技进行了“跨界”创新——从无人机领域的技术积累,到水下机器人的两个“跨界”结合。

“企业最重要的就是创新,无人机行业在我们之前没有参考对象可以借鉴,上一代的互联网公司,可以在欠发达地区成长,再走到发达国家,而到了这一代技术创业公司,情况是反过来的,欧美的成熟市场成为主流市场,我们创业初就要面对发达国家的竞争对手。”郑卫锋说。

AI落地应用的三大品类

未来,人工智能将持续影响诸多行业。“在我看来,未来人工智能在三个品类上将大有可为:一是图像识别,安防将是这个品类中最重要的应用落地领域;二是语音识别,在这个领域内,目前落地最成功的产品是亚马逊的echo,其成功源于亚马逊的用户数据系统,它根据用户的偏好数据,将语音识别范围缩小到足够简洁的场景;三是路径规划和避障,自动驾驶和自主导航是汽车和物流机器人都在做的事情,这个品类要做到完全无人化,可能至少还需要10年时间,但未来一定会实现。”郑卫锋说。

AI是重要的技术创新,它会应用到诸多行业。由于基因不同,这将是互联网公司的新机遇。当“软硬结合”之浪来临,将是真正的实力比拼,要加强在技术底层上的构建,才能跑得动。+++++++++++

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