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人工智能大数据福利!史上最全的人工智能/机器学习框架
2018-07-04 15:03:50   来源:   评论: 点击:

互联网行业,最近两年最火的话题无非就是大数据、人工智能,但都离不开机器学习;机器学习通俗点说就是将我们人的处理事情的思想和逻辑赋能给计算机。也就是说在我们的精确指导下,计算机能够替代我们去完成这些常规的工作。

要想好好发挥机器学习的作用,就离不开各种语言和框架,下面是本人整理到的一些机器学习的框架,我们可以根据实际的需求来选择合适的框架来协助我们完成手上的工作。

 

 

C++

计算机视觉

CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库

OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。

通用机器学习

MLPack

DLib

ecogg

shark

Closure

通用机器学习Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录

Go

自然语言处理

go-porterstemmer—一个Porter词干提取算法的原生Go语言净室实现

paicehusk—Paice/Husk词干提取算法的Go语言实现

snowball—Go语言版的Snowball词干提取器

通用机器学习

Go Learn— Go语言机器学习库

go-pr —Go语言机器学习包.

bayesian—Go语言朴素贝叶斯分类库。

go-galib—Go语言遗传算法库。

数据分析/数据可视化

go-graph—Go语言图形库。

SVGo—Go语言的SVG生成库。

Java

自然语言处理

CoreNLP—斯坦福大学的CoreNLP提供一系列的自然语言处理工具,输入原始英语文本,可以给出单词的基本形式(下面Stanford开头的几个工具都包含其中)。

Stanford Parser—一个自然语言解析器。

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